貸款金融行業(yè)如何有效獲客

 

最近幾年

，線上流量的紅利逐漸褪去
，獲客成本也越來(lái)越高
。有的金融人士會(huì)說(shuō)這是花錢買流量
。但實(shí)際上這種轉(zhuǎn)化率卻在逐漸下跌，那么企業(yè)怎樣在營(yíng)銷支出和利潤(rùn)之間謀求平衡從而讓盈利增長(zhǎng)呢
？

金融行業(yè)的營(yíng)銷難題：限制多

，成本飛漲，客源數(shù)據(jù)不精確
。隨著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的激烈
，營(yíng)銷成本逐年增加，效果逐年降低
。行業(yè)限制太多
，無(wú)法為客戶找到良好的渠道。購(gòu)買流程很廣泛
，缺乏及時(shí)性和準(zhǔn)確性
。推銷員花費(fèi)大量時(shí)間和精力進(jìn)行篩選，這效率很低
。在高成本客戶獲取時(shí)代
，如果金融機(jī)構(gòu)想要在金融浪潮中占據(jù)一席之地，則必須突破營(yíng)銷瓶頸
，降低客戶獲取成本
，將大數(shù)據(jù)，云計(jì)算
，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能引入他們的行列
。自身轉(zhuǎn)型，拓寬客戶獲取渠道
，并重構(gòu)營(yíng)銷閉環(huán)
。

那么如何找到降低成本，提高效率的方法呢

？這已經(jīng)成為金融企業(yè)增加客戶的主要問(wèn)題
。改變客戶獲取渠道，貸款精準(zhǔn)營(yíng)銷是未來(lái)趨勢(shì)

金融機(jī)構(gòu)獲取客戶的傳統(tǒng)方式是“人海戰(zhàn)術(shù)”

，它采用高成本的“掃街”
，“掃村”
，等方式。現(xiàn)在
，使用大數(shù)據(jù)
，人工智能和云計(jì)算，可以描繪客戶
，然后可以實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷。

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)獲取潛在客戶

，并以合規(guī)
，準(zhǔn)確和便捷的方式將其呈現(xiàn)給行業(yè)客戶。大數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確地分析輸出目標(biāo)客戶
，然后通過(guò)AI手機(jī)機(jī)器人過(guò)濾出高精度的銷售線索
。企業(yè)只需要跟進(jìn)這些高度準(zhǔn)確的銷售線索，并且這些線索可以包含諸如用戶意圖
，用戶基本屬性
，消費(fèi)偏好等信息，以幫助企業(yè)更多地了解客戶并更輕松地留住客戶
。

在成本上

，企業(yè)只需支付線索的數(shù)量，每個(gè)線索的成本不超過(guò)100元
。但是
，轉(zhuǎn)換率比搜索，在線視頻和其他廣告的轉(zhuǎn)換率高得多
，從而實(shí)現(xiàn)了成本降低和效率提高
。

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